Los datos SRTM, producidos originalmente por la NASA y posteriormente procesados por el CIAT son un gran avance en la cartografía digital mundial, siendo posible acceder de manera gratuita a datos de elevación de alta calidad para gran parte de los trópicos y otras regiones del mundo en desarrollo.

La misión Shuttle Radar Topographic (SRTM) de la NASA ha proporcionado datos de elevación digital (DEM) de más del 80% de la superficie terrestre. Los datos son distribuidos de forma gratuita por  USGS y se encuentran disponibles al público a una resolución de 90m con un error vertical menor a los 16m.

El DEM contienen áreas sin información que representan menos del 0.2% del área explorada, principalmente en cuerpos de agua y/o en áreas con insuficiente detalle textural en las imágenes de radar originales como para producir datos de elevación en tres dimensiones. Tal es el caso de regiones montañosas como los Andes y el Himalaya y regiones desérticas como el Sahara.

 Estas áreas sin datos en el DEM original causan problemas en aplicaciones como la modelación hidrológica donde se requieren superficies de flujo continuo. Es por esto que se hizo necesario un procesamiento adicional de los datos aplicando algoritmos de llenado de vacios con el fin de proporcionar superficies continuas de elevación.

El CIAT tiene estos datos disponibles a través del portal su CGIAR-CSI (http://srtm.csi.cgiar.org/) para el mundo (desde los 56°S a los 60 °N) en tiles de 5×5 grados, en el sistema de coordenadas geográficas – datum WGS84, en los formatos Arc-Info ASCII, y GeoTiff, para facilitar su uso en los software de SIG y Teledetección, además, de un archivo de datos binario de la máscara usada para permitir a los usuarios identificar las áreas dentro de cada DEM que han sido interpoladas.

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El sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) se encuentra a bordo de los satélites Terra y Aqua que forman parte de la misión, Earth Observing System, de la NASA. Éstos proporcionan imágenes de todo el planeta tierra cada 1 a 2 días con una alta sensibilidad radiométrica, 12 bits, en 36 bandas del espectro electromagnético que abarcan longitudes de onda desde 0.4 a 14.4 µm. Dos de estas bandas poseen una resolución espacial nominal (en el nadir) de 250 metros; cinco de 500 metros, y las 29 bandas restantes, de 1 kilómetro.

Además de las imágenes multiespectrales, MODIS cuenta con 44 productos de datos estándar que nos han permitido mejorar nuestra comprensión de la dinámica global y los procesos que ocurren en la tierra, los océanos, y la atmósfera, jugando un papel muy importante en el desarrollo de modelos de predicción del cambio climatico global, monitoreo de la deforestación, de incendios forestales, sequias e inundaciones entre otros.

DAPA cuenta con más de 500 grids de América Latina correspondientes a los indices de vegetación de MODIS (MOD13) EVI (enhanced vegetation index) y NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) cada 16 días a partir del Febrero del año 2000 hasta hoy día. Estos datos son usados en el desarrollo de importantes proyectos de investigación en el programa, entre ellos “Terra-i: Monitoreo de cambios en el habitat en América Latina usando redes neuronales y datos satelitales MODIS”.

Entre el 14 y el 19 de Agosto en el marco del Primer Taller Regional de Monitoreo de Bosques organizado por GEO y Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) en Lima-Perú, cuyo objetivo principal es brindar conocimientos básicos en sensoramiento remoto, Karolina Argote en representación de DAPA, contribuira con el fortalecimiento de las capacidades tecnicas de la comunidad científica y académica que trabaja en el monitoreo de bosques, participando con una serie de charlas en este evento.

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Guest blogger and former visiting scientist in DAPA Christian Seiler describes his research on evapotranspiration. Christian is a scientist in the Earth System Science and Climate Change Group, Wageningen University and Research Centre, Wageningen, Netherlands

Actual evapotranspiration is the sum of evaporation and plant transpiration from the Earth’s land surface to the atmosphere. Spatial estimates of actual evapotranspiration are useful for calculating the water balance of river basins, quantifying hydrological services provided by ecosystems, and for assessing the hydrological impacts of land-use practices. To provide this information, we estimated actual evapotranspiration in central Bolivia with a remote sensing algorithm [Surface Energy Balance Algorithms for Land (SEBAL)]. SEBAL was adapted for the effects of topography (particularly for elevation, slope, and aspect) and atmospheric properties on incoming solar radiation. The required input data consisted of meteorological data and satellite data. Results showed how actual evapotranspiration changed with altitude, ecoregion, land use and land use change. The research was done in 2008 during my stay in CIAT and is now published in the journal of Earth Interactions – American Meteorological Society (AMS). I wish to thank colleagues at DAPA for having supported this research.

ESRI has a pretty cool new map service. Check it out here. This area has undergone extensive deforestation, shifting cultivation mostly and some oil palm development. The areas along the road are mostly oil palm. Further back (perpendicular to road) are areas cleared for rice, maize and cassava cultivation after deforestation. Click on the “View larger map” hyperlink below the image to go directly to the interactive interface. CIAT DAPA researchers work in this area of the Central Peruvian Amazon.

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