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Decision and Policy Analysis Research Area – DAPA

CIAT participa activamente en la modelación regional de Arroz y Frijol

Climate and crop modeling group – Decision and Policy Analysis (DAPA)

Durante los días del 23 de Julio al 3 de Agosto en CIAT, el grupo de modelación de cultivos y clima (Climate and crop modeling group) del programa Decision and Policy Analysis (DAPA) llevó a cabo el taller “Compartiendo experiencias en la modelación de cultivos de arroz y frijol, que contó con la participación de representantes de organizaciones de carácter nacional e internacional, tales como la Federación Nacional de Arroceros  (FEDEARROZ – Colombia), la Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria (EMBRAPA – Brasil) y el Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIA – Uruguay).

El principal objetivo de este taller fue introducir a los participantes a la modelación de cultivos de arroz y frijol, con miras a utilizar modelos como ORYZA2000 y CROPGRO-BEAN (ambos bajo el software de modelación de cultivos DSSATDecision Support System for Agrotechnology Transfer) para la calibración de cultivares que sean de gran importancia en América Latina y la validación de los modelos de cultivo bajo distintos escenarios de clima, suelo y manejo. Con el fin de fortalecer la toma de decisiones en aspectos relacionados al mejoramiento genético, manejo agronómico,  producción de cultivos, manejo de recursos naturales, y resiliencia del sector agrícola ante la variabilidad y el cambio climático.

Pic by Neil Palmer (CIAT). Rice production in Eastern Uruguay from the air.

Durante el desarrollo del taller, cada una de las instituciones participó con presentaciones magistrales acerca de los trabajos de investigación que han llevado a cabo.  Por parte de EMBRAPA la presentación estuvo orientada hacia la caracterización ambiental del cultivo de arroz de tierras altas en Brasil,  INIA-URUGUAY mostro aspectos de ecofisiología del cultivo de arroz en Uruguay,  FEDEARROZ enfatizo en la investigación del cultivo de arroz en Colombia frente a la variabilidad y el cambio climático. De la misma manera, este evento contó con la participación del centro de seguridad alimentaria y medio ambiente de la Universidad de Stanford, con una presentación (vía online) a cerca de los impactos del cambio climático sobre la agricultura.

Dentro de las conclusiones más importantes del evento, se resalta:

  • Identificación de conjuntos de datos que cumplen con requerimientos mínimos  para ser usados en la calibración de los modelos, y la efectiva calibración del cultivar de frijol Pérola.
  • Aprendizaje por parte de los participantes (incluyendo los investigadores del CIAT) de metodologías para calibrar los modelos de cultivo, y del amplio rango de aplicaciones que pueden tener dichos modelos una vez calibrados para la toma de decisiones.
  • Identificación de oportunidades de colaboración entre las instituciones participantes.

De la misma manera resulta importante rescatar la cooperación interinstitucional entre CIAT y las instituciones participantes al taller, con el propósito de generar proyectos de investigación en los cuales se potencialice el uso de los modelos de cultivos. Una muestra de ello fue el acuerdo que se estableció entre CCAFS y EMBRAPA con el fin de llevar a cabo la identificación de Target Population of Environments (TPEs) para cultivos de arroz y fríjol en zonas productoras de Brasil y Colombia, lo cual permitirá la realización de pronósticos y predicciones de productividad de los cultivos a partir del uso de modelos de simulación ORYZA2000 y CROPGRO-BEAN.

Participantes:

Fernando Pérez y  Gonzalo Carracelas, INIA – Uruguay
Elkin Flórez, Gabriel Garcés y Armando Castilla,FEDEARROZ- Colombia
Alex Heinemann, EMBRAPA Arroz e Feijao-Brasil
Myles Fisher, CIAT physiologist and expert modeler
Sharon Gourdji, Postdoctoral fellow, Food Security & the Environment – Stanford University
Camilo Barrios, Patricia Moreno, Diana Giraldo, David Arango, Jefferson Rodriguez, Climate and crop modeling group, DAPA-CIAT
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