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Decision and Policy Analysis Research Area – DAPA

Participación del grupo de BIG DATA de DAPA en la XXXIV Reunión del Comité Administrativo del FLAR, realizada el 4 y 5 de noviembre en San José, Costa Rica.

La semana pasada Daniel Jiménez del grupo de BIG DATA de DAPA participó en la  XXXIV Reunión del Comité Administrativo del FLAR, realizada el 4 y 5 de noviembre en San José, Costa Rica.

XXXIV Reunión del Comité Administrativo del FLAR

XXXIV Reunión del Comité Administrativo del FLAR

 

Edgar Torres líder del programa  de arroz y Eduardo Graterol director del FLAR brindaron la oportunidad a Daniel de hacer una presentación acerca del Uso de grandes datos (Big Data) en la Agricultura- Caso de estudio FEDEARROZ en Colombia

Presentación de Daniel Jiménez en el congreso

Presentación de Daniel Jiménez

Durante su intervención Daniel compartió los resultados de la investigación obtenidos con su equipo en el tema de agricultura específica por sitio que lidera en el marco del convenio MADR-CIAT en cambio climático.

Precisamente el tema que lidera está orientado hacia la estrategia de adaptación que investiga cuáles son los factores que conducen a altas o bajas productividades en cada sitio productivo, con el fin de apoyar a  los gremios y sus productores con cultivos más resistentes ante la variabilidad climática.

Gracias a que FEDEARROZ a través de la subgerencia técnica y de investigaciones económicas  ha compartido información  de la Encuesta Nacional Arrocera (ENA) , información meteorológica y registros de cosecha con el grupo de DAPA;  a través de la presentación se ilustró la influencia del clima y del manejo agronómico a la variación del rendimiento. Se evidenció como a través de análisis multivariados  lineales y no lineales se puede obtener información acerca de: (a) como las variedades responden de manera diferente a los diferentes patrones climáticos; (b) la disminución de rendimientos en ciertos periodos, (c) la influencia del clima y el manejo agronómico en el rendimiento del cultivo en cada sitio productivo.

Particularmente llamó la atención de los investigadores y de la audiencia como el equipo, trabajando en conjunto con el programa de arroz y su fisióloga Camila Rebolledo, ha logrado explicar solo con variables de clima más del 40% de la variabilidad en rendimiento de arroz en la estación experimental de Saldaña. Lo anterior a través de un análisis que considera las etapas fenológicas en lugar de todo el periodo. Otro de los hallazgos del equipo fue encontrar que valores de energía solar acumulada en fase de llenado de grano por encima de 19 000 cal/cm^2  podrían representar una diferencia de producción de alrededor de una Tonelada por hectárea.

Modelo explicativo climático para el rendimiento en arroz

Modelo explicativo climático para el rendimiento en arroz

Con dichos resultados el gremio arrocero podría trabajar con los productores el tema de fechas de siembra buscando hacer coincidir el llenado de grano con los óptimos de radiación y así mejorar la producción y mitigar los impactos del cambio climático.  Adicionalmente los hallazgos han generado el interés particular del grupo de arroz de CIAT, pues este tipo de metodologías y resultados en la medida que se repliquen en otros sitios se convierten en un insumo importante para el área de mejoramiento genético del cultivo.

 Al final de la charla Daniel hizo énfasis en que lo expuesto era el caso del gremio arrocero en Colombia pero que las herramientas, recurso humano, tecnológico, voluntad y pasión por el tema están al servicio de toda la región; invitando así a los demás socios del FLAR en Latinoamérica  a participar en ejercicios similares que les ayuden a prepararse mejor al cambio climático y optimizar sus sistemas de producción.

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